隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來(lái)，大數據成為與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能并駕齊驅?zhuān)苿?dòng)經(jīng)濟發(fā)展和行業(yè)融合的強大引擎；在開(kāi)拓“互聯(lián)網(wǎng)+藍海時(shí)代”的過(guò)程中，超大海量數據的收集，存儲和分析，使信息產(chǎn)業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，遠非傳統意義的技術(shù)創(chuàng )新可比。

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來(lái)，大數據成為與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能并駕齊驅?zhuān)苿?dòng)經(jīng)濟發(fā)展和行業(yè)融合的強大引擎；在開(kāi)拓“互聯(lián)網(wǎng)+藍海時(shí)代”的過(guò)程中，超大海量數據的收集，存儲和分析，使信息產(chǎn)業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，遠非傳統意義的技術(shù)創(chuàng )新可比。

顛覆認知的大數據

大數據并不局限于規模龐大，如果就某一板塊或領(lǐng)域的數據源來(lái)說(shuō)，它更多指維度上的完整。例如針對某一個(gè)體，通過(guò)對其上網(wǎng)行為的痕跡進(jìn)行沉淀分析，可以綜合得出他的性格偏好、社交范圍、財務(wù)狀況等情況，這些都構成了這個(gè)個(gè)體本身。此外，豐富全面的多平臺和跨行業(yè)數據，通過(guò)采集、存儲、管理、分析、展現、可視化等解決方案和技術(shù)，可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)識別目標群體的行為特征，進(jìn)而有針對地對不同行業(yè)進(jìn)行整合，產(chǎn)生出全新的完整產(chǎn)業(yè)鏈(值得注意的是，數據在收集后的清洗整理工作也很重要，不同的數據間講究邏輯和層層遞進(jìn))。真正的生產(chǎn)力爆發(fā)只屬于顛覆式創(chuàng )新。從某種意義上說(shuō)，大數據正顛覆著(zhù)我們對事物認知的傳統方法。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前，數據大多從信息填寫(xiě)、市場(chǎng)促銷(xiāo)、廣告宣傳等途徑提取，所得有限，不足以對商業(yè)行為得出規律性發(fā)現。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人們通過(guò)諸如社交、定位、郵件、音視頻等不同渠道，在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的幫助下，對以往隱形的數據資源進(jìn)行了深度開(kāi)發(fā)。無(wú)論是應用設計還是系統管理，統一融合的網(wǎng)絡(luò )平臺使數據因網(wǎng)絡(luò )而擁有了生命。從個(gè)體到整體，從破碎到連接的轉變，使互聯(lián)網(wǎng)大數據的價(jià)值在經(jīng)濟生活和社會(huì )管理中開(kāi)始體現。對大數據的開(kāi)發(fā)利用是人們對新生領(lǐng)域價(jià)值的覺(jué)醒。美國人習慣講：“數據將像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟運行的根本性資源”。隨著(zhù)大數據這一全新時(shí)代的到來(lái)，不同行業(yè)跨界融合，網(wǎng)絡(luò )與計算融合，由此大數據最終可能會(huì )走向相對虛擬的一體平臺，而隨之誕生的智慧商業(yè)將會(huì )成為社會(huì )經(jīng)濟的主流方向。

大數據營(yíng)銷(xiāo)

目前，大數據能力最強的國家莫過(guò)于美國，我國的大數據建設正處于發(fā)展的初始階段，其中行業(yè)大數據主要集中在以BAT為代表的民間——百度，主要基于需求搜索，通過(guò)后臺的種種算法推算做競價(jià)排名，以縮小用戶(hù)選擇權的方式進(jìn)行精準匹配，這也是其主要盈利的方式；阿里則依靠電商平臺，錄入商家的信息資料，包括經(jīng)營(yíng)情況分析和消費者的消費行為記錄，繼而得出對大的商業(yè)環(huán)境的感知和預判；騰訊主要通過(guò)微信和QQ進(jìn)行社交數據的收集整理。微商是近年伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)的一種新型商業(yè)模式，它主要是在社交圈中，基于朋友或熟人關(guān)系就商品信息關(guān)聯(lián)、分享，從而形成裂變效應，在短時(shí)間內獲得爆發(fā)式傳播。

對用戶(hù)行為和特征進(jìn)行分析，做到“比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”，這是許多大數據營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)點(diǎn)。一切以用戶(hù)的最佳體驗為導向，通過(guò)對整個(gè)商業(yè)運營(yíng)中動(dòng)態(tài)數據的整合打通，驅動(dòng)產(chǎn)品、銷(xiāo)售、供應鏈、服務(wù)等板塊的融合優(yōu)化，再與企業(yè)外部的網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行連接，最終形成完整的用戶(hù)體驗生態(tài)圈。云圖是ADTime開(kāi)發(fā)的大數據平臺系統，云圖的云代表云計算，圖代表可視化。云圖的含義是將云計算可視化，該系統具備海量數據、實(shí)時(shí)計算、跨網(wǎng)絡(luò )平臺匯聚、用戶(hù)行為分析多等特點(diǎn)。通過(guò)這樣分類(lèi)的描述，大家對大數據營(yíng)銷(xiāo)應該有了大致的印象和輪廓。

最明顯的例子莫過(guò)于電商，每個(gè)人打開(kāi)淘寶的頁(yè)面顯示各不一樣。淘寶會(huì )根據每個(gè)人瀏覽愛(ài)好推送相關(guān)商品，頁(yè)面顯示變化甚至細化到不同時(shí)間打開(kāi)頁(yè)面顯示的商品各不一樣。精準的解決方案大大提升了用戶(hù)對接收內容的消化力度，從而在側面有效提升了品牌認知，在加強品牌記憶的同時(shí)，極大促進(jìn)了相關(guān)“廣告”的利用轉化。

需要注意的是，構建平臺獲取數據在大數據營(yíng)銷(xiāo)中不是目的，利用平臺與消費者互動(dòng)連接才是根本。這里的互動(dòng)不再只是精準的信息推送和目標鎖定，除了檢測市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，還有讓消費者參與到產(chǎn)品的設計生產(chǎn)和服務(wù)中，改善用戶(hù)體驗，誘導受眾分享價(jià)值，自發(fā)傳播。使傳統客戶(hù)關(guān)系管理結合社會(huì )化數據，豐富用戶(hù)不同維度的標簽，使信息保持新鮮時(shí)效。發(fā)現新市場(chǎng)和新趨勢，為市場(chǎng)預測與決策分析提供支持。

一個(gè)據說(shuō)是阿里員工講述的故事是這樣的：阿里巴巴的平臺，每天都會(huì )誕生海量的交易和數據。于是，阿里的相關(guān)部門(mén)就對這些交易和數據進(jìn)行定向分析，繼而推算出哪些商戶(hù)存在資金問(wèn)題，而這些商戶(hù)自然成為阿里貸款業(yè)務(wù)的目標對象。通過(guò)海量的分析得出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，這就是大數據的應用。

沃爾瑪，美國零售業(yè)的寡頭，通過(guò)在其網(wǎng)站自行設計的最新搜索引擎Polaris，利用語(yǔ)義數據對消費者的消費行為進(jìn)行文本分析、機器學(xué)習和同義詞挖掘，使在線(xiàn)購物的完成率提升了10%——15%。連沃爾瑪的一位高管都不得不贊嘆，“對沃爾瑪來(lái)說(shuō)，這就意味著(zhù)數十億美元的金額?！?/p>

更精準的“受眾導向”

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，品牌營(yíng)銷(xiāo)的理念開(kāi)始從“媒體導向”轉為“受眾導向”。傳統的PC時(shí)代講究流量為王，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)大多以媒體為導向，知名度高、瀏覽量大的媒體往往在商家投放廣告時(shí)受到青睞。但大數據的產(chǎn)生，讓商家可以對目標受眾的行為環(huán)境和方式了如指掌，這使得高效的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)成為可能。根據實(shí)時(shí)效果對投放策略進(jìn)行調整，這在最大程度上做到了有的放矢，相比傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”，擁有很高的性?xún)r(jià)比。通過(guò)與目標受眾進(jìn)行充分的即時(shí)互動(dòng)，商家進(jìn)一步可以針對不同用戶(hù)實(shí)施個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。

例如沃爾瑪、家樂(lè )福一類(lèi)的知名企業(yè)，在自己的一些主要門(mén)店均安裝有搜集運營(yíng)數據的裝置，用以跟蹤客流、互動(dòng)、預訂、服務(wù)等情況，研究人員將用戶(hù)消費和服務(wù)的餐品變化、環(huán)境設計等進(jìn)行整合歸納，并將這些內容對物流和銷(xiāo)售額的影響進(jìn)行建模；結合企業(yè)的數據與交易記錄，利用大數據工具展開(kāi)分析，具體到商品銷(xiāo)售、產(chǎn)品擺放甚至調價(jià)時(shí)間等細則，對最終的營(yíng)銷(xiāo)決策提供了很好的技術(shù)支撐。

從回答“發(fā)生了什么事”，到回答“為什么會(huì )發(fā)生”，甚至預言“將要發(fā)生什么事”，這是大數據帶來(lái)的最大變化。在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，企業(yè)應判斷“用戶(hù)想要什么事發(fā)生”。企業(yè)對網(wǎng)站瀏覽、社交和地理追蹤等數據的收集，分析和整理，可以獲取豐富的消費者數據，進(jìn)而繪制出完整的消費者行為，制定有針對的營(yíng)銷(xiāo)策略，并實(shí)現個(gè)性化互動(dòng)溝通。美國的Target百貨公司上線(xiàn)了一套客戶(hù)分析工具，通過(guò)收集顧客的消費信息并進(jìn)行分析，可以主動(dòng)向顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦。一次，他們根據一個(gè)女孩在Target連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后以購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產(chǎn)品。這一作法讓女孩的家長(cháng)勃然大怒，但事實(shí)的真相是女孩對家人隱瞞了懷孕的消息。

多屏互動(dòng)的大數據

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們的瀏覽習慣日趨多屏化。有統計顯示，人群中90%以上擁有并習慣使用兩個(gè)或兩個(gè)以上的屏幕終端(包括PC、智能手機、平板電腦、廣播電視、戶(hù)外智能屏等)。用戶(hù)的關(guān)注度在屏幕間相互流轉，這使得必須進(jìn)行多平臺的數據采集和投放，才能充分調配起足夠的大數據資源，得出用戶(hù)的深層行為特征。這便是大數據時(shí)代下的多屏互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)：將不同渠道的基礎數據關(guān)聯(lián)分析，再進(jìn)行不同維度的行業(yè)整合，在此基礎上洞察預測消費者的行為偏好，繼而提供最能滿(mǎn)足用戶(hù)需求的產(chǎn)品、信息和服務(wù)，并實(shí)現信息的精準傳送，從而為客戶(hù)提供有針對性的多屏營(yíng)銷(xiāo)策略。

多個(gè)屏幕間有效互動(dòng)的前提是三網(wǎng)融合，而大數據在這個(gè)過(guò)程中既是起因，又是結果。無(wú)論人們在何時(shí)何地使用何種終端接收信息，這些行為都以數據的形式被采集和分析，得出的結果隨即成為商家營(yíng)銷(xiāo)的重要依據，在條件允許的情況下，還可進(jìn)行屏與屏之間有關(guān)聯(lián)和有針對的組合投放。這其中，不同企業(yè)根據自己領(lǐng)域的特點(diǎn)會(huì )有不同的擅長(cháng)優(yōu)勢數據資源，由此數據資源的交換整合在未來(lái)企業(yè)的發(fā)展中存在很大的想象空間。而以往基于信息不對稱(chēng)的傳統商業(yè)模式終將被打破，多維精準的大數據將在經(jīng)濟和社會(huì )的發(fā)展中釋放出巨大能量。

大數據與城市管理

隨著(zhù)信息技術(shù)的日益成熟和發(fā)達，社會(huì )管理正從信息化向智慧化方向發(fā)展。在智慧城市的建設過(guò)程中，基于大數據的開(kāi)發(fā)和運用，會(huì )帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，爆發(fā)出巨大的社會(huì )經(jīng)濟效益。2015年兩會(huì )期間，總理提出互聯(lián)網(wǎng)+概念，地方政府隨即開(kāi)始推進(jìn)市政服務(wù)數據公開(kāi)，這對國內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)自然是天賜良機。2015年3月，騰訊依托微信啟動(dòng)了“智慧城市”戰略，目前已在廣州，上海等地上線(xiàn)；4月22日，阿里與螞蟻金服和新浪微博三方聯(lián)合在北京啟動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+城市服務(wù)”戰略。這次兩個(gè)巨頭的戰略布局大致相當，主要是整合政府機構數據，通過(guò)入口平臺和云計算，向市民提供綜合的城市生活服務(wù)：涉及車(chē)輛交通，醫療掛號，生活類(lèi)水電繳費等方方面面。

炙熱的雙刃劍

大數據時(shí)代，人們不再憑感覺(jué)、主觀(guān)判斷行事，而是靠數據分析來(lái)找出規律并采取相應行動(dòng)。大數據，讓人們有了一種客觀(guān)預測事物的能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，人們通過(guò)網(wǎng)上社交工具進(jìn)行交流、通過(guò)網(wǎng)頁(yè)瀏覽信息、在網(wǎng)上購物、在朋友圈發(fā)送圖片或文字等都能產(chǎn)生數據，對這些數據進(jìn)行分析，就能大概掌握了解一個(gè)人的性格、脾性、愛(ài)好，甚至其身份、地位、收入等都能了解，掌握了這些信息后，要想跟一個(gè)人推廣產(chǎn)品、進(jìn)行交流都將變得輕松起來(lái)。在大數據時(shí)代，這種“讀心術(shù)”成為網(wǎng)絡(luò )霸權的新技能：你內心想什么、要什么，別人都一清二楚，這種過(guò)度的信息對稱(chēng)雖然方便了人們的選擇，但也讓人不由得心生恐懼。

國外有一種軟件，可以通過(guò)面部識別系統將人們在社交軟件上的個(gè)人資料結合起來(lái)。這樣，當你去商店的時(shí)候，通過(guò)面部識別系統對你在社交軟件上發(fā)出的信息進(jìn)行分析，了解到你的需要，然后向你推送相應的產(chǎn)品及特別優(yōu)惠活動(dòng)。再比如一款手機支付應用軟件，開(kāi)發(fā)這款軟件最初目的是對用戶(hù)的社交媒體可信度進(jìn)行評分，并與傳統信用衡量標準一同作為對一個(gè)人信譽(yù)度的參考。目前幾乎所有的大型網(wǎng)站都開(kāi)始對消費者行為進(jìn)行全國分析；大數據可以追蹤消費者的居住環(huán)境、人際交往，甚至預測出消費者什么時(shí)候買(mǎi)房、什么時(shí)候結婚、什么時(shí)候準備生育下一代……

大數據，讓每個(gè)人都變成了透明人，消費者在商家眼里不再是孤立，而是一連串的各種數據，只要掌握了這些數據，就掌握你內心的秘密。攻心為上，無(wú)往不勝?！都埮莆荨肪褪鞘占罅繑祿?，在對消費者的觀(guān)影愛(ài)好進(jìn)行分析的基礎上，根據分析結果對劇情進(jìn)行設計的。果然，《紙牌屋》一出來(lái)便一炮走紅。沃爾瑪在經(jīng)營(yíng)中通過(guò)對消費者分析后發(fā)現，男性顧客在購買(mǎi)嬰兒尿布濕時(shí)，常常會(huì )順便買(mǎi)幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己，于是沃爾瑪推出了啤酒+尿布的捆綁促銷(xiāo)手段?？梢?jiàn)，大數據的運用在給消費者提供便利的同時(shí)，也為其擁有者創(chuàng )造了巨大財富，但在某種意義上，這又可以理解為對消費者隱私的窺探。

大數據正影響著(zhù)我們每個(gè)人的生活。像所有技術(shù)一樣，它是一把雙刃劍?？梢灶A見(jiàn)，不遠的未來(lái)，大數據將在人類(lèi)社會(huì )開(kāi)啟一場(chǎng)關(guān)于存在與思維的巨大變革。