中新網(wǎng)北京2月14日電 (張偉帥 張素)近日在一場(chǎng)《理解未來(lái)》科學(xué)講座上，加拿大魁北克省人工智能研究中心(Mila)副教授、加拿大高等研究院(CIFAR)人工智能講席教授唐建表示，語(yǔ)言生成模型如ChatGPT在對話(huà)系統領(lǐng)域取得很大突破，研究者們正在探索能否在生物制藥領(lǐng)域搭建類(lèi)似的人工智能模型。

唐建指出，人們在人工智能與生物醫藥的交叉領(lǐng)域已有諸多探索，包括GeoDiff應用在小分子的三維構象預測、E3Bind應用在蛋白質(zhì)—配體復合物結構預測、ProtSeed同時(shí)生成新的蛋白質(zhì)結構和序列等。

本次活動(dòng)中，中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授、北京大數據研究院院長(cháng)、北京科學(xué)智能研究院院長(cháng)鄂維南以《AI for Science：一場(chǎng)正在發(fā)生的科技革命》為題，闡述AI for Science帶來(lái)科研范式變革和新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。

鄂維南說(shuō)，化學(xué)、材料、生物、工程等傳統領(lǐng)域都將成為AI的主戰場(chǎng)，同時(shí)也將催生新一代產(chǎn)業(yè)模式。此外，在“AI+Science”的驅動(dòng)下，科學(xué)研究將從“小農作坊”模式轉變?yōu)椤鞍沧俊蹦Ｊ?，“平臺科研”將成為全新的科研范式，“社區建設”將成為重要趨勢。

這位學(xué)者呼吁更多人有效利用這一機會(huì )，將“AI+Science”的“安卓”模式基礎設施建設起來(lái)，并充分利用這一科學(xué)發(fā)展空間，讓中國走在全球科學(xué)領(lǐng)域的前沿。

《理解未來(lái)》科學(xué)講座AI for Science系列03期“AI4Science和ChatGPT，生物醫藥的契機？”，還設有前瞻對話(huà)環(huán)節。與會(huì )者主要圍繞“AI+生物醫藥前景”“生成式AI對生命科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)的影響”“如何促進(jìn)AI專(zhuān)家與科學(xué)家加強合作”等議題展開(kāi)討論。

“AI將可能的文本、知識、代碼進(jìn)行訓練，當AI能力達到一定強度后，我們就通過(guò)模型開(kāi)發(fā)對大量數據進(jìn)行學(xué)習和訓練。其中，ChatGPT可以產(chǎn)生全新的原創(chuàng )內容，具有一定的創(chuàng )造力，像一本百科全書(shū)，用戶(hù)則可以很快從中獲取需要的知識?！碧平ㄕf(shuō)。

未來(lái)論壇理事、北京大學(xué)李兆基講席教授、北京大學(xué)理學(xué)部主任謝曉亮在參加前瞻對話(huà)環(huán)節時(shí)說(shuō)，基于技術(shù)突破，生命科學(xué)基因組學(xué)、冷凍電鏡等生命科學(xué)領(lǐng)域逐漸從“數據缺乏學(xué)科”轉變?yōu)椤按髷祿茖W(xué)”，從“定性學(xué)科”轉變?yōu)椤岸繉W(xué)科”。他也提醒，AI需要大數據，因此數據質(zhì)量愈發(fā)重要。(完)