AlphaGo橫掃60位圍棋大師 人工智能上了新境界？

■ 觀(guān)察家

人與人工智能，將是一個(gè)合作關(guān)系，人類(lèi)不必恐懼。它們也有助于人類(lèi)從重復性的勞動(dòng)中解放，讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng )造性的工作。

近日，網(wǎng)名為“Master”的神秘圍棋手連續戰勝包括中國圍棋名將柯潔、聶衛平、古力，韓國圍棋冠軍樸廷桓在內的頂尖高手，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jì)!“Master”也終于揭開(kāi)了廬山真面目。1月4日晚間，神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士。

昨天下午，棋圣聶衛平以64歲的年齡向Master發(fā)出挑戰，一貫堅持下30秒快棋的Master為了表達對聶老的尊敬，也主動(dòng)把對局用時(shí)調整成了1分鐘一手。在毫不例外的獲勝之后，Master在屏幕上打出一句話(huà)：謝謝聶老師。有人說(shuō)，這句話(huà)可以作為科幻小說(shuō)的絕妙開(kāi)頭。

從這個(gè)意義來(lái)看，人工智能，在短時(shí)間內推翻了人類(lèi)棋手花了漫長(cháng)時(shí)間積累起來(lái)的知識體系。那么，圍棋國家隊主教練俞斌的斷言就是可以成立的：“它已經(jīng)超越了人類(lèi)圍棋。”

其實(shí)，這并不奇怪，人工智能在棋類(lèi)比賽上早就超越了人類(lèi)，圍棋之所以被認為人類(lèi)智慧的一道門(mén)檻，是因為圍棋的復雜性遠遠超越其他棋類(lèi)。

計算機對應復雜度的方法就是“深度學(xué)習”，這是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的人工智能方式。與“專(zhuān)家系統”為代表的，用大量“如果-就”規則定義的，自上而下的思路不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )標志著(zhù)另外一種自下而上的思路。它的基本特點(diǎn)是，試圖模仿大腦的神經(jīng)元之間傳遞，處理信息的模式。在簡(jiǎn)單的規則制定之后，計算機就可以模仿大腦學(xué)習，當然，不知疲倦，速度也更快，這也是阿爾法狗可以快速學(xué)習、進(jìn)化的原因。

但是，需要指出的，不管再復雜，但規則卻只有那么幾條，復雜度仍然是可以計算的，仍然是有規則的一種智力游戲。人工智能所取得的成功，是在既定規則范圍內對人智能的挑戰，這一點(diǎn)，與人工智能在象棋、五子棋，甚至快速計算上的成功，并沒(méi)有質(zhì)的飛躍。

實(shí)際上，人工智能的判斷標準，從來(lái)就不是棋類(lèi)。英國數學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱(chēng)為計算機之父的圖靈，在1950年設計出一個(gè)測試，其內容是，如果電腦能在5分鐘內回答由人類(lèi)測試者提出的一系列問(wèn)題，且被超過(guò)30%的測試者誤認為是人類(lèi)所答，即電腦通過(guò)對話(huà)，成功模仿了人，則電腦通過(guò)測試，可以被認為具有智能。

圖靈測試的現實(shí)版本，最著(zhù)名的，可能就是微軟推出的小冰。提到小冰，可能被最近的新聞搞得人心惶惶的人，就會(huì )立馬放松下來(lái)。是的，小冰雖然可以與人聊幾句，但只能簡(jiǎn)單寒暄，稍微深入的問(wèn)題，即顧左右而言他，說(shuō)她“愚蠢”，也并不為過(guò)。

所以，當下的人工智能，一方面，在有規則的場(chǎng)景中，輕松地超越了人類(lèi)上千年積淀的知識體系。這使得很多場(chǎng)景下，人工智能可以取代人，淘汰人，造成倫理上的困境：機器本該服務(wù)人，但卻在淘汰人。

但是，應該看到的是，正如前面所述，在更為關(guān)鍵的，沒(méi)有明確規則的生活、學(xué)習、勞動(dòng)的場(chǎng)景中，卻離人類(lèi)還差得遠。這就意味著(zhù)，人與人工智能，將是一個(gè)合作關(guān)系，人類(lèi)不必恐懼。它們也有助于人類(lèi)從重復性的勞動(dòng)中解放，讓我們得以進(jìn)行更多創(chuàng )造性的工作。正如柯潔在悲觀(guān)表達之后，緊接著(zhù)說(shuō)的話(huà)，“我想說(shuō)，從現在開(kāi)始，我們棋手將會(huì )結合計算機，邁進(jìn)全新的領(lǐng)域，達到全新的境界。新的風(fēng)暴即將來(lái)襲，我將盡我所有的智慧終極一戰。”