據報道，圍棋下法復雜，一般認為圍棋的對弈軟件開(kāi)發(fā)比國際象棋和日本將棋更難，此次憑借人工智能新技術(shù)大幅提高了判斷力。開(kāi)發(fā)人員等召開(kāi)記者會(huì )時(shí)稱(chēng)“正因為規則單純才很難做，可應用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場(chǎng)合”。

與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月，雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤(pán)進(jìn)行了無(wú)讓子的5局較量，“AlphaGo”贏(yíng)得滿(mǎn)堂紅。

今年3月，“AlphaGo”將挑戰全球頂級的韓國九段棋手李世乭，獎金是100萬(wàn)美金。李世乭表示：“(人工智能)厲害得讓人吃驚，聽(tīng)說(shuō)一直在進(jìn)化，不過(guò)我有信心取勝?！?/p>

進(jìn)入21世紀后，圍棋軟件研發(fā)出了模擬算出未來(lái)步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水平堪比業(yè)余段位棋手。然而，由于博弈的局面根據棋盤(pán)大小不同，一般認為國際象棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。這導致軟件來(lái)不及列舉出所有能贏(yíng)的方案，導致不敵職業(yè)棋手。

研究團隊放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結合學(xué)習大量數據提高判斷能力的人工智能新技術(shù)“深層學(xué)習”加以開(kāi)發(fā)。

“AlphaGo”會(huì )吸收職業(yè)棋手的擺子畫(huà)面等信息，記住可以獲勝的方法，通過(guò)自己與自己對弈學(xué)習取勝之道。

據悉，“AlphaGo”還與其他幾個(gè)種類(lèi)的圍棋軟件展開(kāi)切磋，495局比賽中僅敗陣一局，優(yōu)勢十分明顯。